U bent hier

2. Techniek achter AI

Dit hoofdstuk is eerder verschenen in Themadossier HR Rendement
Publicatiedatum: maart 2024

De term AI bestaat al sinds John McCarthy in de jaren 50 een definitie aan AI gaf: de wetenschap en techniek van het maken van intelligente machines. Hoofdstuk 1 heeft al een tipje van de sluier opgelicht over belangrijke begrippen als machine learning en neurale netwerken. Dit hoofdstuk gaat hier dieper op in en biedt meer informatie over de techniek achter AI.

complexe ­berekening

De laatste jaren staat AI extra in de schijnwerpers. Dat komt doordat computers de afgelopen tijd sterker zijn geworden. Daardoor is het nu eindelijk mogelijk om de complexe berekeningen uit te voeren die nodig zijn voor algoritmes.

De sterke computers vormden het missende stukje van de puzzel om AI tot een succes te brengen. De andere puzzelstukjes: wiskundigen en programmeurs (die waren er al de afgelopen 70 jaar), grote hoeveelheden data, kapitaal en investeringen. Doordat mensen zo veel tijd online doorbrengen, is er ondertussen heel veel informatie beschikbaar waar...
AI is – ruwweg – in drie soorten onder te verdelen: ANI, AGI en ASI. ANI is de technologie die nu operationeel is. 2.2.1 Artificial narrow intelligence (ANI) ANI, in het Nederlands smalle kunstmatige intelligentie genoemd, is de ‘zwakste’ vorm van AI. Deze AI wordt gedreven door zeer complexe algoritmes en neurale netwerken (zie paragraaf 2.3.9),...
AI gaat over allerlei verschillende technologieën, methodologieën en toepassingen. De belangrijkste zijn machine ­learning, deep learning en neurale netwerken. Daarover leest u in de paragrafen hieronder meer. In paragraaf 2.3.2 vindt u ook andere toepassingen. De vraag wat er onder kunstmatige intelligentie valt en wat niet, is ingewikkelder dan...