3. Generatieve AI

Dit hoofdstuk is eerder verschenen in Themadossier HR Rendement

Publicatiedatum: maart 2024

AI biedt een hoop mogelijkheden en generatieve AI heeft AI nog een stukje toegankelijker gemaakt voor het grote publiek. Zo heeft ChatGPT en het achterliggende taalmodel GPT-4 de wereld behoorlijk op z’n kop gezet. Dit taalmodel kan onder andere verhalen en code schrijven, vragen beantwoorden en teksten samenvatten. Generatieve AI werkt niet alleen met tekst, maar ook met beeld en geluid. Wat is generatieve AI precies en wat kan een organisatie ermee?

laagdrempelig

Met generatieve AI is het eenvoudig geworden om snel een beeld te vormen bij wat AI allemaal voor een organisatie of een werknemer kan betekenen. Niet alleen kan generatieve AI teksten, video’s, geluid en afbeeldingen produceren, de kwaliteit ervan is ook nog eens zo goed dat het door een echt mens geproduceerd zou kunnen zijn. Het is laagdrempelig en alom beschikbaar. Bovendien is er geen groot datateam nodig om AI toe te passen in een organisatie.

3.1 Mogelijkheden van generatieve AI

De mogelijkheden van generatieve AI zijn dan ook enorm. Organisaties kunnen het op allerlei manieren toepassen, bijvoorbeeld voor het geven van reacties op vragen of feedback van klanten, het genereren van computercode voor een softwareproduct, het schrijven van content voor op een website, het brainstormen over marketingcampagnes of om complexe...

3.2 Taalmodellen

Er zijn allerlei opensource taalmodellen beschikbaar, zoals die van Meta (Llama 2) of het Europese Hugging Face (Bloom). Bij een opensource taalmodel is de broncode bekend, evenals de onderliggende dataset. Daarnaast zijn er gesloten systemen van bijvoorbeeld Google (Gemini), Elon Musk (Grok) en Anthropic (Claude2). ChatGPT van OpenAI is op dit...

3.3 Beperkingen en risico’s

Er zijn meerdere risico’s verbonden aan het gebruik van generatieve AI. Zo is de geproduceerde content van de huidige AI-modellen niet altijd accuraat: een AI-model kan ‘hallucineren’. Het model geeft dan verkeerde informatie, maar brengt dat wel met veel zelfvertrouwen. Ook is zo’n model niet getraind op eigen informatie, maar op informatie die...

3.4 Multimodaliteit

In de tweede helft van 2023 maakte ‘multimodaliteit’ taalmodellen nog interessanter. Bij een zogenoemd ‘unimodaal model’ bestaat de trainingsdata uit één soort vorm, bijvoorbeeld tekst. Het voordeel van multimodale modellen is de mogelijkheid om verschillende data-input te combineren, zodat de input niet alleen bestaat uit tekst, maar ook uit...

3.5 Tekst genereren

Er zijn veel verschillende toepassingen van AI te bedenken. In eerste instantie is het de vraag of een organisatie op zoek is naar tekst, beeld, video of geluid. Taalmodellen kunnen een breed scala aan taken uitvoeren die te maken hebben met taalbegrip en -generatie. Hier zijn enkele van de belangrijkste functies van een taalmodel: Tekstgeneratie...

3.6 Herkennen van door AI gegenereerde stukken

Ook sollicitanten zetten AI in om hun leven makkelijker te maken. Bijvoorbeeld voor het schrijven van een cv of motivatiebrief. Het is lastiger geworden om te weten of content, of het nu gaat om een sollicitatiebrief, een afbeelding of deep fake, gemaakt is door een mens of door AI. Er zijn inmiddels wel hulpmiddelen beschikbaar om vast te stellen...

3.7 Beeld genereren

Eerder ging het met name over het genereren van teksten via taalmodellen zoals ChatGPT, maar ook met afbeeldingen, video’s en geluid weet generatieve AI wel raad. Zo kan een organisatie aan de slag met unieke afbeeldingen voor op de website of met het maken van een promotiefilmpje voor een product of dienst. Het enige dat nodig is voor het...

U bent hier