5.4 Aan de slag met AI-prompts
output
Het succes van de inzet van AI staat of valt met de kwaliteit van de vragen die jij stelt. Hoe specifieker en doelgerichter je prompt, hoe relevanter de output. In functiewaardering is dat extra belangrijk, omdat het gaat om gevoelige en complexe thema’s, zoals functiezwaarte, rangorde en beloning.
Prompt
taalmodel
Een goede prompt helpt AI om bruikbare analyses of suggesties te geven, waarbij het van belang is dat je altijd zelf de regie en eindverantwoordelijkheid behoudt (zie paragraaf 5.2). Begin klein en experimenteer. Probeer daarbij verschillende taalmodellen uit, zoals ChatGPT, Copilot, Claude en Gemini. Vaak kun je al aan de slag met een gratis account, maar voor sommige taken is een betaald account nodig.
Formuleer duidelijk wat AI moet doen, in welke context (bijvoorbeeld het functiehuis of de beloningsstructuur) en welk resultaat je verwacht. Door dit stap voor stap uit te proberen en te finetunen, merk je snel hoe AI waarde toevoegt in de dagelijkse HR-praktijk.
Voorbeelden
herschrijven
overlappen
vergelijking
cluster
Hieronder vind je enkele voorbeelden van prompts waarmee je direct aan de slag kunt (* = voeg een bijlage toe):
- Functiebeschrijvingen verbeteren: ‘Analyseer deze functiebeschrijving* en herschrijf deze resultaatgericht, met duidelijke resultaatgebieden, kernverantwoordelijkheden en de beoogde impact van de functie. Vermijd opsommingen van losse taken.’
- Overlap en verschillen signaleren: ‘Vergelijk deze twee functiebeschrijvingen* en beschrijf welke taken en verantwoordelijkheden overlappen, welke uniek zijn, en geef aan of de verschillen substantieel genoeg zijn voor een aparte functie of functiegroep.’
- Externe inzichten benutten: ‘Geef een overzicht van de huidige markttrends en beloningsgegevens voor vergelijkbare functies*, inclusief een vergelijking met relevante cao- of sectorstandaarden en een korte analyse van afwijkingen.’
- Functies clusteren: ‘Groepeer deze lijst met functies* in logische functiefamilies op basis van inhoud, niveau en onderlinge samenhang. Licht per cluster kort toe wat de gemeenschappelijke kenmerken en doelen zijn.’
Oefening
context
Het werken met AI vraagt wat oefening. Verwacht niet dat het antwoord in één keer perfect is: vaak moet je je vraag bijstellen of extra context geven. Door steeds scherper te formuleren wat je zoekt, wordt ook de output beter. Zie het als een interactie, waarbij je stap voor stap tot bruikbare resultaten komt.
Zo vormt AI geen bedreiging, maar is het een waardevolle assistent die je ondersteunt bij je werk, nieuwe inzichten biedt en het proces mogelijk sneller en beter onderbouwd maakt. Je blijft altijd zelf verantwoordelijk voor de interpretatie, de keuzes en het verhaal achter de uitkomsten.