5.1 Inzetten van AI binnen functiewaardering
signaleren
Ook binnen functiewaardering biedt AI steeds meer mogelijkheden. Denk aan het analyseren en genereren van functiebeschrijvingen, het signaleren van overlap tussen rollen en het koppelen van interne gegevens aan externe marktdata. Zo helpt AI om sneller, consistenter en met betere onderbouwing tot waarderingsvoorstellen te komen. Op de volgende pagina vind je vier praktische toepassingen van AI.
5.1.1 Slimme functieteksten dankzij taalmodellen
patronen
Moderne AI-systemen die werken met natuurlijke taalverwerking (NLP) herkennen patronen, structuren en hiaten in functiebeschrijvingen. Dit helpt om de teksten te analyseren op volledigheid, doublures of afwijkingen van het standaardformat. Daarnaast kunnen deze modellen conceptbeschrijvingen genereren op basis van je eigen input, en signaleren ze subjectieve of gekleurde formuleringen. Het resultaat: heldere, consistente teksten die je sneller kunt opstellen.
5.1.2 Inzicht in overlap en logische clustering
verhouding
Functiewaardering draait om een helder beeld van de inhoud, zwaarte en onderlinge verhouding van functies. AI kan ondersteuning bieden door functiebeschrijvingen te vergelijken en groeperen. Zo zie je snel waar functies dubbelop zijn, welke rollen in elkaars verlengde liggen, en hoe je loopbaanpaden of functiefamilies logisch kunt opbouwen. Dat helpt bij het bouwen van een transparant, generiek en toekomstbestendig functiehuis.
5.1.3 Verbinden van interne en externe data
koppelen
AI maakt het mogelijk om functiedata te koppelen aan externe bronnen, zoals arbeidsmarktinformatie, salarisbenchmarks of cao-inschalingen. Hierdoor krijg je beter inzicht in hoe functies zich verhouden tot externe standaarden en trends.
Met data kun je schaarse of veelgevraagde functies herkennen, afwijkingen in beloning signaleren of strategische personeelsplanning ondersteunen. Zo kun je betere keuzes maken op basis van actuele, relevante data.
5.1.4 AI als objectieve sparringpartner
assistent
Bij het waarderen van functies kunnen AI-tools als meedenkende assistent fungeren. Ze doen bijvoorbeeld voorstellen voor waarderingsscores op basis van inhoudelijke factoren, lichten verschillen toe tussen vergelijkbare functies of brengen inconsistenties aan het licht binnen of tussen afdelingen.
analyseren
Kortom: AI maakt functiewaardering sneller, consistenter en helpt je bij het analyseren van teksten, signaleren van overlap, koppelen van data en onderbouwen van keuzes. Daarmee blijft jouw afweging centraal, maar met meer inzicht en efficiëntie.